- Сообщения
- 261
- Реакции
- 122
Первоисточник -
Благодаря исследователям из Ванкуверского университета Британской Колумбии компьютер теперь может предсказывать молекулярную структуру новых наркотиков. Система уже разработала около 9 миллинов формул
Всем известно, что раньше синтеческие наркотики под видом солей для ванн свободно продавались и лишь через некоторое время были запрещены. Тем не менее химики разрабатывали и разрабатывают новые виды которые не подходят под список наркотических веществ и оборот которых не запрещен.
Новое исследование уже помогает правоохранительным органам по всему миру сократить время идентификации наркотиков с месяцев до дней, что имеет решающее значение в гонке по выявлению и регулированию новых версий опасных психоактивных препаратов.
Ученые использовали базу данных известных психоактивных веществ, предоставленную судебно-медицинскими лабораториями по всему миру, для обучения алгоритма искусственного интеллекта на структуре этих наркотиков. Используемый алгоритм, известный как глубокая нейронная сеть, основан на структуре и функциях человеческого мозга. На основе этого обучения модель произвела около 8,9 млн потенциальных синтетических наркотиков. Затем молекулы были протестированы на 196 новых синтетических наркотиках, появившихся на нелегальном рынке после обучения модели. Исследователи обнаружили, что в сгенерированном наборе присутствовало более 90% веществ. Модель смогла предсказать почти все новые вещества, открытые с момента ее обучения
Что думаете по этому поводу ?
Как данное решение повлияет на оборот синтов и повлияет ли вообще ?
Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.
Благодаря исследователям из Ванкуверского университета Британской Колумбии компьютер теперь может предсказывать молекулярную структуру новых наркотиков. Система уже разработала около 9 миллинов формул
Всем известно, что раньше синтеческие наркотики под видом солей для ванн свободно продавались и лишь через некоторое время были запрещены. Тем не менее химики разрабатывали и разрабатывают новые виды которые не подходят под список наркотических веществ и оборот которых не запрещен.
Новое исследование уже помогает правоохранительным органам по всему миру сократить время идентификации наркотиков с месяцев до дней, что имеет решающее значение в гонке по выявлению и регулированию новых версий опасных психоактивных препаратов.
Ученые использовали базу данных известных психоактивных веществ, предоставленную судебно-медицинскими лабораториями по всему миру, для обучения алгоритма искусственного интеллекта на структуре этих наркотиков. Используемый алгоритм, известный как глубокая нейронная сеть, основан на структуре и функциях человеческого мозга. На основе этого обучения модель произвела около 8,9 млн потенциальных синтетических наркотиков. Затем молекулы были протестированы на 196 новых синтетических наркотиках, появившихся на нелегальном рынке после обучения модели. Исследователи обнаружили, что в сгенерированном наборе присутствовало более 90% веществ. Модель смогла предсказать почти все новые вещества, открытые с момента ее обучения
Что думаете по этому поводу ?
Как данное решение повлияет на оборот синтов и повлияет ли вообще ?
Главное не забухивать 
